Data-science (128) 썸네일형 리스트형 [Deep learning 논문 읽기] 리뷰할 논문 목록 (주1 예정) stylegan2 단점 보완 논문 : 너무 많은 데이터가 필요하단 점을 보완한 논문 1. Training Generative Adversarial Networks with Limited Data arxiv.org/pdf/2006.06676.pdf Metric 관련 2. generator metric : GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium (Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS)) arxiv.org/abs/1706.08500 GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash.. [Deep learning 논문 읽기] StyleGAN2 Abstract 뜯어보기 We expose and analyze several of its characteristic artifacts, and propose changes in both model architecture and training methods to address them stylegan2에서는 지난 버전에서 몇 가지 특징적인 결함들을 분석했고, 이에 대한 방법으로 모델 구조와, 훈련 방법에 있어 변화를 제안한다. In particular, we redesign the generator normalization, revisit progressive growing, and regularize the generator to encourage good conditioning in the mapp.. i.i.d. random variables가 뭐지? 독립 항등 분포 (iid, independent and identically distributed) It means "Independent and identically distributed". 독립항등분포 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. namu.wiki/w/%EB%8F%85%EB%A6%BD%ED%95%AD%EB%93%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC 독립항등분포 - 나무위키 independent and identically distributed (iid) 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. 만일 오차항(error term)의 공분산 행렬을 안� namu.wiki www.ktword... gan 논문에 등장하는 artifact 뜻? 사전에서 artifact는 “인공물“, “유물” 이란 뜻이다. Many observers have noticed characteristic artifacts in images generated by StyleGAN [3] - sytlegan2에 등장하는 글귀이다. gan은 그럴싸하게 원본 이미지와 최대한 유사한 가짜 이미지를 만들어 내는 것이다. 이때, artifact란 단어는 gan의 목적에 비추어볼 때, 생성한 이미지가 어떤 지와 관련됐다. 즉, 이 이미지가 진짜 이미지와 다르게 뭔가 인공적고, 인위적이라고 느껴지는 결점이나 옥에 티를 의미한다고 할 수 있겠다. 이미지 생성시 발생하는 특징적인 결점들이 있다.라고 의역하는 게 옳을 듯 https://arxiv.org/pdf/1912.04958.pdf 논문에 등장하는 revisit 뜻? 재방문하다가 아니라, 재고하다는, 좀 회의적인 의미로 해석하는 게 옳을 듯하다. In particular, we redesign the generator normalization, revisit progressive growing, and regularize the generator to encourage good conditioning in the mapping from latent codes to images. In addition to improving image quality, this path length regularizer yields the additional benefit that the generator becomes significantly easier to invert. progre.. [basic-statitics] hackkerank 10일 기초 통계 code study 1일차 www.hackerrank.com/challenges/s10-basic-statistics/problem Day 0: Mean, Median, and Mode | HackerRank Compute the mean, median, mode, and standard deviation. www.hackerrank.com 평균, 중앙값, 모드를 구하는 건데 엄청 복잡하게 구현한 것 같다. # Enter your code here. Read input from STDIN. Print output to STDOUT import sys numbers = [] mean = 0 median = 0 mode_dict = {} for i, line in enumerate(sys.stdin): if i == 0: length.. [tensorflow 자격증] tensorflow 자격증 취득 관련 꿀팁 후기 자격증을 저번 주에 취득했네요. 사실 좀 허탈해요. 막 어려울 줄 알았는데, 강의를 들었으면 누구나 풀 수 있어요. 강의에서 과제해보셨으면 다 하실 수 있습니다. 총 5시간 시간을 주는데 빠르면 1시간 만에도 하실 수 있어요. 주의 사항 & 꿀팁 찾아보면 다 영어로 인쇄된 신분증 준비하라고 합니다. 텐서플로우 관련 문서에도, 비라틴 문자의 경우 증빙 문서를 포함해라? 좀 애매하게 나와 있어요. 결론은, 영문 신분증 필요 없습니다. 그냥 민증 하시면 됩니다. 여권 필요 없어요! 강의를 안들으신 분들에게 tensorflow가 익숙지 않으신 분들에겐 강의를 들으실 걸 추천드립니다. 이미 익숙하신 분들은 시간이 좀 걸리더라도 통과하실 수 있을 거예요. 아래는 각 강의를 마치면 지급되는 license입니다. [Coursera 강의] Sequences, Time Series and Prediction - 4주 차. CNN + LSTM + DNN sun spot data prediction, forecasting (TensorFlow Developer 전문 자격증 강의) coursera 강의를 정리해서 스스로 이해를 돕기 위해 만든 자료입니다. 추가된 점 앞단에 Conv1D를 추가하고 그 뒤로 LSTM과 DNN을 쌓는 구조로 최상의 성능 산출했다. 실제 데이터인 흑점데이터를 로드하고 전처리하는 작업이 추가된다. Conv1D가 추가되다 보니 이전에 Lambda layer로 마지막 차원에 1을 추가해준 것을 빼고, 이걸 데이터 전처리 코드 (windowed_dataset)에 추가해준다. 그결과 Conv1D의 input_shape는 [None, 1]로 고정시켜줄 수 있다. 오류 투성이 mae가 30 epoch내에 2보다 작아야 한다고 했다. 한참동안 해서 안돼서 정답을 봤는데, 2보다 작게 돌아간다... 네트워크 구조를 같게해도 내 notebook에선 2보다 작아지지 않는데 .. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 다음
