성장하는 나날들

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• AI 도입, AI 개발 상담 데이터 가공에 대한 비용산정방식 및 구성요소 데이터 바우처 지원시 견적 받기전 확인하면 좋은 비용산정방식 가이드 '클라우드 워커', '클라우드 알바'라는 용어를 최근 들어보셨나요? AI 학습에 사용될 데이터들을 분류하고 라벨링 혹은 태깅 작업을 하는 사람들을 클라우드 워커라고 칭합니다. 최근 AI 기술의 발전과 수요 증가로 이 클라우드 워커에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 출처 : 잡코리아 이러한 데이터 가공 작업을 의뢰하고 진행하는데 얼마의 비용이 드는지 또 어떻게 그 비용을 산정하는지 알아보겠습니다. ■ 대상 ➪AI 학습용 데이터에 관심 있는 지자체, 학계 등 공공 영역과 AI 시장 진입을 원하는 기업 ■ 목적 ➪ 데이터 구축 과정에 필요한 작업내용과 소요 예산을 사전에 점검 ➪ 적정 비용으로 사업을 추진할 수 있도록 방향성을 제공 ■ 분석 ..
• deep learning [pytorch] RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported 에러 nn.CrossEntropyLoss() 혹은 F.cross_entropy 를 사용했을 때 나타나는 에러일 것이다. nn.CrossEntropyLoss()(pred, target) 이렇게 계산이 되는데 가령 pred의 shape의 [ B, C]라면 C는 클래스 갯수 B는 배치 사이즈 target의 shape은 [B] 가 되어야 하는데 [B, 1]이렇게 돼서 문제가 발생하는 거다. 그래서 문제를 해결하려면 target의 shape를 축소해주자. nn.CrossEntropyLoss()(pred, target.squeeze(dim=-1)) https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html CrossEntropyLoss — PyTor..
• deep learning [논문 읽기] ConvLSTM 이해하기 시계열에 좋은 LSTM! 이미지에 좋은 Conv! 이 둘을 짬뽕시킨 Convolutional LSTM을 알아보자. LSTM에 대한 사전지식이 필요하다. https://limitsinx.tistory.com/62 [코드로 이해하는 딥러닝 2-11] - RNN(Recurrent Neural Network)/LSTM(Long-Short-Term-Memory) [코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변.. limitsinx.tistory.com $i_t$는 입력 게이트, $f..
• 논문 읽기 i.i.d. random variables가 뭐지? 독립 항등 분포 (iid, independent and identically distributed) It means "Independent and identically distributed". 독립항등분포 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. namu.wiki/w/%EB%8F%85%EB%A6%BD%ED%95%AD%EB%93%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC 독립항등분포 - 나무위키 independent and identically distributed (iid) 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. 만일 오차항(error term)의 공분산 행렬을 안� namu.wiki www.ktword...
• machine learning rdkit 설치하기 rdkit 공식 문서를 보면 pip 도 안되고 conda로 해라고 한다. 그런데 conda로도 안돼서 여러 삽질을 거치다 다음과 같은 해결법을 알게됐다. !pip install python-rdkit 위 명령어면 한 방에 해결된다. # General Imports import os import pandas as pd import numpy as np pd.options.display.max_columns=300 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from rdkit import Chem from rdkit.Chem import Draw, Descriptors from rdkit import DataStructs from rdkit.Chem import..