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[mac os] tmux와 헷갈리는 mac 터미널 명령어 정리 유용한 명령어 터미널 서체 크기 늘리기 cmd + '+' cmd + 'd' -> 창 하나 더 복제 cmd + shift +'d' -> 복제한 창 닫기 (tmux에서 crtl + b + d로 빠져나오는 게 안 먹힐 경우) cmd + tap -> 새로운 탭
[StyleGan2-ada 실습] AFHQ 데이터 셋 이용해서 stylegan2-ada 학습하기 1 데이터 셋 준비 AFHQ는 동물 데이터이다. (개, 고양이, 야생동물 각 5000 정도) github.com/clovaai/stargan-v2/blob/master/README.md#animal-faces-hq-dataset-afhq clovaai/stargan-v2 StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020) - clovaai/stargan-v2 github.com 위 사이트에서 데이터 셋을 다운로드한다. stylegan2-ada를 학습하기 위해선, tf-records 형태로 데이터 셋을 변환해줘야 한다. github.com/NVlabs/stylegan2-ada NVlabs/stylegan2-ada StyleGAN2 with adaptive di..
[Deep learning 논문 읽기] 리뷰할 논문 목록 (주1 예정) stylegan2 단점 보완 논문 : 너무 많은 데이터가 필요하단 점을 보완한 논문 1. Training Generative Adversarial Networks with Limited Data arxiv.org/pdf/2006.06676.pdf Metric 관련 2. generator metric : GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium (Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS)) arxiv.org/abs/1706.08500 GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash..
[Deep learning 논문 읽기] StyleGAN2 Abstract 뜯어보기 We expose and analyze several of its characteristic artifacts, and propose changes in both model architecture and training methods to address them stylegan2에서는 지난 버전에서 몇 가지 특징적인 결함들을 분석했고, 이에 대한 방법으로 모델 구조와, 훈련 방법에 있어 변화를 제안한다. In particular, we redesign the generator normalization, revisit progressive growing, and regularize the generator to encourage good conditioning in the mapp..
i.i.d. random variables가 뭐지? 독립 항등 분포 (iid, independent and identically distributed) It means "Independent and identically distributed". 독립항등분포 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. namu.wiki/w/%EB%8F%85%EB%A6%BD%ED%95%AD%EB%93%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC 독립항등분포 - 나무위키 independent and identically distributed (iid) 확률변수가 여러 개 있을 때 (X1 , X2 , ... , Xn) 이들이 상호독립적이며, 모두 동일한 확률분포 f(x)를 가진다면 iid이다. 만일 오차항(error term)의 공분산 행렬을 안� namu.wiki www.ktword...
gan 논문에 등장하는 artifact 뜻? 사전에서 artifact는 “인공물“, “유물” 이란 뜻이다. Many observers have noticed characteristic artifacts in images generated by StyleGAN [3] - sytlegan2에 등장하는 글귀이다. gan은 그럴싸하게 원본 이미지와 최대한 유사한 가짜 이미지를 만들어 내는 것이다. 이때, artifact란 단어는 gan의 목적에 비추어볼 때, 생성한 이미지가 어떤 지와 관련됐다. 즉, 이 이미지가 진짜 이미지와 다르게 뭔가 인공적고, 인위적이라고 느껴지는 결점이나 옥에 티를 의미한다고 할 수 있겠다. 이미지 생성시 발생하는 특징적인 결점들이 있다.라고 의역하는 게 옳을 듯 https://arxiv.org/pdf/1912.04958.pdf
논문에 등장하는 revisit 뜻? 재방문하다가 아니라, 재고하다는, 좀 회의적인 의미로 해석하는 게 옳을 듯하다. In particular, we redesign the generator normalization, revisit progressive growing, and regularize the generator to encourage good conditioning in the mapping from latent codes to images. In addition to improving image quality, this path length regularizer yields the additional benefit that the generator becomes significantly easier to invert. progre..
[basic-statitics] hackkerank 10일 기초 통계 code study 1일차 www.hackerrank.com/challenges/s10-basic-statistics/problem Day 0: Mean, Median, and Mode | HackerRank Compute the mean, median, mode, and standard deviation. www.hackerrank.com 평균, 중앙값, 모드를 구하는 건데 엄청 복잡하게 구현한 것 같다. # Enter your code here. Read input from STDIN. Print output to STDOUT import sys numbers = [] mean = 0 median = 0 mode_dict = {} for i, line in enumerate(sys.stdin): if i == 0: length..

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