deep learning (25) 썸네일형 리스트형 [Coursera 강의] Sequences, Time Series and Prediction - 2주 차. 간단한 DNN 기반 prediction, forecasting (TensorFlow Developer 전문 자격증 강의) coursera 강의를 정리해서 스스로 이해를 돕기 위해 만든 자료입니다. #데이터를 생성하고, dataset = tf.data.Dataset.range(10) # tf.data.Dataset.window를 이용하여 특정 window 사이즈만큼의 크기를 갖는 데이터를 얻는다. drop_remainder를 true로 할 경우 window 사이즈보다 작은 데이터는 다 drop된다. dataset = dataset.window(5, shift=1, drop_remainder=True) # flat_map 함수를 이용하여 타입의 데이터를 tf.Tensor([0 1 2 3 4], shape=(5,), dtype=int64)로 바꿔준다. dataset = dataset.flat_map(lambda window: w.. 이전 1 2 3 4 다음
