분류 전체보기 (290) 썸네일형 리스트형 AI 프로젝트 발주시 고려사항 ▉ AI 프로젝트 진행시 협력회사에게 발주를 고려중이시라면 다음 두 가지 사항을 고려해야 합니다. 1. 발주방식 ➪ 일괄도급 방식 or 맨-먼스 방식 2. PMO(Project Management Office) 조직 구성 ➪ 사내에 구성 or 협력업체에 위임 ▉ AI 프로젝트 발주방법은 각 단계에 맞게 선택 AI 프로젝트는 불확정 요소가 많기 때문에 협력회사에 발주를 할 때 일괄도급 방식은 바람직하지 않습니다. (일괄도급 방식 : 공사 전부를 한데 묶어 하나의 도급업자에게 맡기는 방식) ※ AI 프로젝트의 불확정 요소 ① 해결하고 싶은 과제 내용에 따라 AI시스템 개발방법이 크게 다르다. ② 구상단계에서 정의한 요구 내용이 요건정의 단계에서 바뀔 수 있다. ③ 개념실증(PoC.. AI 서비스로 예창패 지원한다면 이것만은 꼭! 예비창업패키지 시즌이 얼마 안남았습니다. 혹시 AI 서비스로 지원하실 계획이 있으시다면 아래 장표를 자세히 확인해 주세요! ❖ 최근 노코드 열풍으로 코딩없이 랜딩페이지, 프로토타입을 만들 수 있는 툴들이 많아졌습니다. ➪ https://www.waveon.io/, https://www.oopy.io/, https://imweb.me/ 등 다양한 노코드 툴 활용 ➪ 랜딩페이지, 서비스 소개를 만듭니다. ❖ AI 서비스에서 가장 중요한 것은 양질의 데이터 축적입니다. ➪ 서비스가 완성되지 않아더라도 랜딩페이지를 통해 잠재고객을 맞이합니다. ➪ 제품 혹은 서비스가 없다 하더라도 손수 서비스를 운영할 수 있다면 데이터를 축적할 수 있습니다. 사례1) 공간 공유 플랫폼 스페이스 클라우드 : 초기에 대표가 공간 대.. AI 개발 외주가 실패하는 이유 위에서 나열된 실패 요인 중 가장 중요한 것은 5번입니다. 많은 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 바로 회사가 가진 역량을 뛰어넘기 때문입니다. AI를 기반으로 하는 신제품이나 영업 품목을 출시하려고 하는 경우에 특히 그렇습니다. 또한, AI 프로젝트는 데이터 변화에 따라 구축 이후에도 운영비용과 프로세스가 극단적으로 변하게 됩니다. 때문에, ➪장기적인 프로젝트 전략을 세워줄 수 있는 AI 전문 외주사 선정이 중요합니다. ➪어떤 외주 업체들은 기업측에서 데이터가 없어도 자신들이 데이터를 구해서 서비스를 구현해 줄 수 있다고 하는 경우도 많습니다. 하지만 이렇게 업체에서 찾아주는 데이터로 개발시 의뢰업체 측이 원하는 개발 완성도에 못미칠 수 있습니다. 즉, 비즈니스 가치(AI 모델의 정.. AI 바우처 지원사업 무료 컨설팅 받기 AI 개발 비용부담 낮추는 방법 저렴한 비용으로 데이터와 AI로 비즈니스 혁신을 하는 방법 많은 기업들이 비즈니스에 데이터를 활용하여 AI 기술을 접목하고자 합니다. 이번 콘텐츠에서는 인공지능 개발 과정에 따른 단계별 정부지원사업으로 비즈니스를 혁신하는 방법을 안내해 드리겠습니다. 새로운 AI 서비스를 만들고자 하는데 데이터가 없다면, : 데이터 셋 구매 비용을 지원해주는 데이터바우처 지원사업이 있습니다. 또 구매한 데이터를 가공하여 AI 서비스를 개발하고자 할때, : AI 바우처 지원사업으로 개발할 수 있습니다. 두 사업 모두 민간부담비용은 약 20%가 있습니다. ① 데이터 수집 ② 데이터 가공 ③ AI 모델 생성 ④ 앱 개발 데이터 수요 · 공급의 생태계를 조성하고 全 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화 촉진을 위해 데이터 구매.. AI 바우처 사업계획서 작성 전 참고하면 좋은 AI 개발 사례 안녕하세요. AI 기술 전문기업 디피니트입니다. AI 바우처 사업계획서 작성전 읽어보면 좋은 혁신 사례를 소개하고자 합니다. 다이어트 서비스 제공 기업, 쥬비스의 AI 혁신 사례를 통해 AI 바우처 지원서 작성에 도움이 되셨으면 합니다. 쥬비스가 어떻게 AI를 비즈니스에 적용하여 데이터 기반의 비만관리 시스템을 구축할 수 있었는지에 대한 이야기입니다. [AI 그리고 감량 예측 모델 필요조건] • AI 시스템은 그 효과를 발휘하기까지 엄청난 시간과 인내를 필요로 한다. • 기업 대표 자신이 직접 AI에 대해 공부한다. • AI를 비즈니스에 도입하기위해 직접 직원들을 설득하는 과정이 필요하다. (그 이유는 무작정 일을 밀어붙이면 반발이 생기기 마련) • 데이터에 기반한 AI 고객 다이어트 관리 .. AI개발 외주용역개발 계약시 주의할 점 AI 기술개발 분야는 블록체인, 메타버스, NFT와 같이 새롭게 부상하는 NEW IT 분야이기때문에 현재 많은 돈이 몰리는 시장입니다. 그러다보니 아직 다른 IT 분야에 비해 전문가가 많지 않은 시장입니다. 이렇게 수요는 증가하고 있지만 실력있는 공급자가 적기때문에 다음과 같은 문제가 자주 발생합니다. ➪ AI개발 능력은 안되지만 개발을 해 주겠다면서 돈을 받고 종적을 감추는 경우 ➪ 혹은 개발 완성도가 떨어지는 제품을 제공하고 속된 말로 배를 째라는 식의 경우 따라서 발주자는 계약서 작성 단계에서 미연에 위험을 막을 수 있는 법적 조치 내용을 계약서에 명확히 명시 하셔야하며 관련 사항들은 다음과 같습니다. [ 계약을 할 때 발주자(용역을 시키는 자)/공급자(용역업무를 수행하는 .. AI 정부지원사업 참여자가 확인해야 할 AI 구축 프로세스 AI(인공지능) 정부지원사업 참여자가 확인해야 할 AI 구축 프로세스 • AI 학습용 데이터의 구축부터 AI 서비스 출시 과정까지를 살펴보면 먼저 AI 모델생성을 위한 데이터 수집 또는 제작을 통해 학습용 데이터를 구축하는 과정이 필요합니다. AI 학습용 데이터 구축 방법 (자료= 데이터 수집, AI 모델 개선 관련 약 180개의 논문을 분석·정리해 도출한 자료 A Survey on Data Collection for ML Yuji Roh 외, IEEE, 2019, 재수정, 제공=NIA) • 데이터가 원활히 축적되고 있다면 AI 전문 개발사 통해 라벨링 작업에 대해 가이드를 받으실 수 있습니다. • AI 전문 개발사에게 외주를 맡기게 되면 전체적인 프로세스는 다음과 같습니다. ※ 원활히 축적된 데이터만 .. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 37 다음
