분류 전체보기 (290) 썸네일형 리스트형 [논문 읽기] Unpaired Image-to-Image Translationusing Cycle-Consistent Adversarial Networks (Cycle GAN 논문 핵심만 정리) - 적대적 손실 (adversarial loss)을 활용하여 G(X)가 가 Y에서 온 분포와 유사하도록 $$ X \rightarrow Y $$ 맵핑을 학습하는 게 목표 - 이건 제약이 적기 없때문에 inverse mapping을 하나 추가한다. $$ Y \rightarrow X $$ 로 가는 것. 즉, $$ F(G(X)) \approx X $$ 이를 강제하는 cycle consitency loss를 소핸다. 2개의 맵핑 함수가 존재한다. G는 X를 Y로, F는 Y를 X로 맵핑 시키는 함수이다. X, Y는 각각 이미지 도메인이라고 생각하면 된다. $$ D_X $$는 Y에서 생성된 X가 최대한 실제 X 처럼 보이게끔 F를 조절하는 역할을 하고, $$ D_Y $$는 반대다. 그리고 여기서 2가지 사이클 일치 .. [논문 읽기] Adversarial Texture Optimization from RGB-D Scans - 1 RGB-D 카메라 surface 생성에 있어서 칼라 텍스쳐 생성은 중요한 단계인데, 여전히 좀 첼린징하다. 왜냐하면 카메라 위치가 잘 들어맞지 않고 여러 시각적 오류의 한계가 있기 때문이다. (view dependent imaging artifacts 해석이 어렵다..) conditional GAN의 adversarial loss를 활용하여 texture를 생성한다. 핵심 아이디어는 패치 기반의 조건부 판별자를 학습하는 것이다. 이 판별자가는 텍스쳐 최적화를 가이드해준다. 합성 뷰와 실제 이미지를 받아들여 합성 이미지가 실제 것인지 평가한다. 판별자에게 실제 이미지와 misaligned 된 버전 두 가지를 제공해서 학습한다. - 그래서 적대적 손실 (adversarial loss)이 스캔에서 발생하는 에.. scp 파일 전송 scp -P 포트번호 보낼파일경로 컴퓨터이름@아이피주소:저장될경로 ex) scp -P 22 SMPL_python_v.1.1.0.zip remo-server1@125.131.68.75:/home/remo-server1/Desktop/dhkim 파일이 잘 전송되는 것을 볼 수 있다. [딥러닝] Star gan v2 논문 읽기 X, Y 도메인에 대해 X 도메인에 속한 이미지를 x, Y 도메인에 속한 이미지를 y라하자. - 목표 : x에 대응되는 각 y 도메인의 이미지를 생성 시키는 하나의 Generator를 훈련시키는 것 각 도메인의 스타일 공간에서 학습된, specific한 스타일 벡터를 생성시키고 G가 스타일 벡터를 반영하도록 훈련한다. 4가지 모듈이 있다. Generator(생성자), Mapping network(맵핑 네트워크), Style Encoder (스타일 인코더), Discriminator(판별자) - 생성자 : 생성자는 이미지 x를 맵핑 네트워크 F를 통해 주어지거나 스타일 인코더 E를 통해 주어진, 특정 스타일 벡터 s를 반영하여 G(x, s)로 tranlsation 시킨다. s를 생성자에 주입하기 위해 Ad.. [딥러닝] Graph2Vec 4가지 특징 1. Unsupervised representation learning: - graph2vec learns graph embeddings in a completely unsupervised manner i.e., class labels of graphs are not required for learning their embeddings. This allows us to readily use graph2vec embeddings in a plethora of applications where labeled data is difficult to obtain. - 비지도 표현 학습. graph2vec은 완전히 비지도 방식으로 그래프 임베딩을 배운다. 즉, 그래프 임베딩에 해당하는 클래스 라벨이 요구되지 않는다.. ImportError: libtbb.so.2 오류 문제점 ImportError: libtbb.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory 해결법 # Ubuntu/Debian sudo apt-get update sudo apt-get install libtbb2 # or : sudo apt-get install libtbb-dev # CentOS sudo yum update sudo yum install tbb # or: sudo yum install tbb-devel www.metagenomics.wiki/tools/bowtie2/install/libtbb-so-2 libtbb.so.2 - Metagenomics bowtie2 error: missing library libtbb.so.. docker 가상환경 안에서 libGL import error 발생시 해결법 오류 ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 해결방법 dpkg --add-architecture i386 apt update apt-get -y install libgl1-mesa-glx [docker] docker 처음 실행시 python 실행 안 하게 하기 docker 생짜 초보여서 한참 찾았다. 문제점 - 어떤 이미지의 경우 초기 실행 명령어가 아예 python이라 docker 이미지를 run하면 바로 python이 실행됐다. - 다른 라이브러리를 유기적으로 함께 써야하기에 문제가 있었다. 하나의 라이브러리 이미지로 python이 실행되면 이것만 import 되므로.... (ex) tensorflow 이미지를 실행시키니 python 콘솔로 들어가버림, 그러면 seaborn이나 pandas 등이 설치되어 있지 않으면 이용 못하게 된다 해결방법 docker 실행시 마지막에 /bin/bash를 실행시켜준다. ls, cd . 등등 삽질을 했지만 이게 방법이었다. (ex) docker run -it {이미지이름} /bin/bash dololak.tistory.co.. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 37 다음
