교통량예측 (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝 논문 리뷰] A Spatio-Temporal Spot-Forecasting Framework for Urban Traffic Prediction - 1 A Spatio-Temporal Spot-Forecasting Framework for Urban Traffic Prediction https://arxiv.org/pdf/2003.13977v2.pdf https://github.com/rdemedrano/crann_traffic 시공간 예측 모델의 특징 머신러닝 기반 데이터 표본들이 모두 독립적으로 발생했다는 가정이 있는데, 사실 데이터 간에 상관관계는 매우 높아 문제가 있음 딥러닝 기반 임의의 복잡한 함수를 근사시키는 능력, feature representation 학습하기 쉬운점 위 두 특징들이 가정을 덜 가져가도되게하고 데이터상 상관관계를 허용한다. RNN 시계열 데이터 예측엔 강점을 가졌으나, 공간 데이터에 적용하긴 쉽지 않다. 따라서 RNN의 .. 이전 1 다음