데이터 분석에 관심이 없으면 위험한 이유

 

 

안녕하세요.

AI 개발 & 데이터 분석을 통한 컴퍼니 비즈니스 혁신 전문기업 디피니트입니다.

최근 데이터를 기반으로한 의사결정이 필수요소로 자리잡고 있습니다.

 

직감에만 의존하는 의사결정은 데이터 기반의 의사결정 구조를 가진 기업과 경쟁하는데 있어

어려움이 있을 수 밖에 없는데요.

 

그 이유는 데이터 분석을 하지 않으면

지속적으로 고객의 요구사항을 파악하는데 많은 시간이 걸리거나 혹은 아예 파악조차 할 수 없기 때문입니다.

 

데이터분석이 필수인 이유부터 사례까지 다뤄보았습니다.

 

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❏ 데이터 분석이 필수인 이유

 

➪ 데이터 분석으로 고객 인사이트 향상

➪ 마케팅 캠페인이 어떻게 수행되고 있는지에 대한 귀중한 인사이트를 제공

➪ 데이터 분석을 통해 프로세스를 간소화하고 손실을 줄이고 수익을 높일 수 있음

➪ 고객 요구 사항을 분석하고, 더 짧은 시간에 더 많은 기능을 제공하고, 더 빠르게 신제품을 출시

 

 

※ 데이터 분석 종류 ※

 

1. 기술 분석

파이 차트, 막대 차트, 선 그래프, 테이블 또는 생성된 내러티브와 같은 데이터 시각화

 

2. 진단 분석

진단 분석은 문제가 발생한 이유를 이해하기 위한 심층 분석 또는 상세한 데이터 분석 프로세스

 

3. 예측 분석

예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 미래 추세에 대한 정확한 예측을 수행

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4. 처방 분석

처방 분석은 예측 데이터를 한 단계 발전. 일어날 가능성이 있는 일을 예측할 뿐만 아니라 그 결과에 대한 최적의 응답을 제안

 

 

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❏ 데이터 분석을 아웃소싱하면 좋은 점

 

➪ 데이터 분석을 아웃소싱하면 경영진이 비즈니스의 다른 핵심 운영에 집중하는 것이 가능

➪ 데이터 분석 전문가들은 최신 데이터 분석 기술을 신속히 익히고 활용할 줄 아는 데이터 관리의 전문가

➪ 즉, 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행하고, 패턴을 식별하고, 미래 추세를 성공적으로 예측하는 것이 가능

 

 

❏ AI 기술 도입시 최대 장점

AI 기술 도입은 매출액 증가 등 경영 및 성과에 도움 돼

특히 ‘신제품 개발 등 제품관리’(32.1%)에 가장 도움이 된 것으로 나타나

출처 : KDI 경제정보센터

 

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❏ 중소기업의 데이터 분석 및 신제품 개발 사례

 

 

 빅데이터 분석을 통해 잠재고객 요구사항에 맞는 신제품을 개발하여 출시

출처 : 2020 중소기업 빅데이터 분석·활용 지원사업 우수사례집

 

 

 

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❏ 디피니트 데이터분석 포트폴리오

 

디피니트 또한 데이터 분석에 대한 여러 포트폴리오를 보유하고 있습니다.

 

 

 

이외에도 다양한 분석 경험을 보유하고 있습니다.

 

 

 

❏ 크몽 데이터분석 전문가

현재 크몽 데이터 분석 의뢰 연관도순 1위 업체인 디피니트와 새로운 비즈니스 혁신을 이뤄보실 것을 추천드립니다.

 

 

 

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